AIデピン・プロトコル・グラスがインターネットの支配権を奪還に乗り出す 期間限定ボーナス・エポックとクローズド・ベータ終了を発表

グラス、エポック7を総括：ソラナベースのAIプロジェクト、クローズド・ベータ終了のお知らせ

ソラナネットワーク上に構築された人工知能（AI）分散型物理インフラネットワーク（Depin）プロジェクトであるGrassは、8月13日に最終エポックを迎え、クローズドベータ版の終了を発表した。

エポック社のウェブサイトにはこうある：

「エポックとは、ダッシュボード上のスナップショットで見ることができる、ポイントを貯めることができる明確な期間のことです。エポック・システムにより、毎月のポイント獲得が可視化されます。エポック・システムにより、毎月の獲得ポイント数が可視化されます。ベータ版の獲得ポイント数は変わりませんが、ダッシュボードには毎月の獲得ポイント数が表示されます。

グラスは、このベータ・フェーズのおかげで、他の2社しか達成していない、ウェブの100％にリーチする能力を検証することができ、AI開発によってもたらされる価値を獲得し、独占することができたことを確認した。

ベータ期間中、同ネットワークは200万人のユーザー獲得に成功し、将来的にはユーザーベースを大幅に拡大し、活動の範囲と範囲を拡大する計画だ。

8月15日、グラスはクローズド・ベータの終了を発表し、今後予定されているエアドロップのユーザー資格やトークノミクスに関する詳細については、今後数週間のうちに提供されることを示唆した。

エポックごとに重み付けされたネットワークへの参加が、報酬のベースラインとなる。

エアドロップの前段階として、グラスは期間限定のボーナス・エポックも発表した。

このボーナス・エポックは、既存のエポック報酬に加算されるため、ユーザーの以前の努力がそのまま残り、影響を受けることはない。

デスクトップアプリは、Chromiumブラウザーの5％以下のリソースしか使用しない一方で、Liteノードと比べて10倍の帯域幅を処理するため、ユーザーとネットワークの両方にメリットをもたらします。

要するに、デスクトップ・アプリケーションは、グラス・ネットワークにより効率的なスケーリング・ソリューションを提供する。

グラス×ソラナ

グラスは6月、ソラーナを活用して各ノードの報酬分配を自動化する計画を発表した。

この戦略的な動きは、グラスのデータ追跡手順の進歩と結びついている。

この新しい実装により、グラスはどのノードがデータをスクレイピングしたのか、またどのサイトからデータを取得したのかを正確に追跡することができる。

このアプローチは、収集された情報の包括的な実績記録を提供するため、開発者間の収集データに対する信頼を高める。

AIプロジェクトが自らデータをスクレイピングしない限り、トレーニングデータの正確性を保証する信頼できる方法がないからだ。

ユーザーはまた、AIエージェントに供給されるデータの信頼性から利益を得ることができ、データポイズニングによって偏ったAIを信頼する可能性を減らすことができる。

しかし、この実装の最も直接的な理由は、来るべきトークン配布に備え、報酬プロセスを分散化し、ユーザーがネットワークへの貢献に対して公平に補償されるようにすることである。

草はこう言っていた：

「各ノードに関連付けられたウォレットアドレスがあれば、データを提供した正確なノードにAIの価値を分配することができる。

草とは何か？

インターネットは集団の創造物であるにもかかわらず、一部の企業だけが経済的な報酬を得ている。

AIの台頭はこの不均衡をさらに悪化させ、一部の中央集権的なAI研究所が、私たち全員が構築したリソースである公共データから利益を得ている。

グラスは、より広範なコミュニティに力を与えることで、このダイナミズムを破壊することを目指している。

グラスは4月、コネクテッド・デバイスが200万台を突破したと発表した。

このプロジェクトの使命は、インターネット資源を民主化・分散化し、関係者全員に公正な報酬を保証することである。

GrassはChromeの拡張機能とモバイルアプリを通じて、分散型の家庭用プロキシ市場を提供し、ユーザーが未使用の帯域幅を収益化できるようにしている。

参加することで、ユーザーはより公平なインターネット・エコシステムの構築に貢献し、生のデータが収集され、AIトレーニングのために処理される。

グラスは暗号通貨、ギフトカード、PayPal決済で参加者に報酬を与えることを約束している。

このプロセスはシームレスで、ユーザーはグラスのアプリケーションやブラウザの拡張機能をインストールするだけで、アイドル帯域幅を自動的にネットワークに委譲する。重要なのは、ユーザー自身のインターネット体験を減速させることなく、この処理が行われることである。

グラスはまた、AIをさらに分散化させるために、独自のデータセットとAIモデルを開発しており、インターネットの膨大な知識をオープンソース化してアクセス可能にすることを目指している。

AIモデルとグラス・プロトコルの関係

さらにグラスは、非構造化ウェブデータを大規模言語モデル（LLM）を学習できる形式に変換し、このデータをAPI経由で利用できるようにすることにも注力している。

この取り組みは、インターネットをオープンで構造化された知識ベースに変えるという、より広範な目標の一部である。

Grassに貢献したユーザーはGrass Pointを獲得し、このGrass Pointはネットワークの所有権に変換され、暗号通貨を主要な媒体として、ウェブスクレイピング、市場調査、その他の用途のために検証済みの企業に売却することができる。

同プラットフォームはまた、ペイパル経由のフィアット、ギフトカード、ネットワーク・ガバナンスへの参加など、追加の支払いオプションも模索している。

グラスはセキュリティを優先し、アップタイム、IPアドレス接続、サインアップメール、パスワードなど必要な情報のみを収集し、ユーザーデバイス上の個人データへのアクセスは厳重に避けている。

ユーザー情報をさらに保護するため、グラスはゼロナレッジ（ZK）プロセッサを採用しており、構築者はデータのプライバシーを損なうことなくAIモデルのトレーニングを検証することができる。

芝生のフル・アーキテクチャー

Grass'の究極のビジョンは、AI分散化の基盤となるレイヤーとなり、人間の知識のグローバルでオープンソースなリポジトリに貢献することである。

芝の背景

ウィンド・ネットワークの主力製品であるグラスは、ユーザーが未使用の帯域幅を収益化できるようにすることで、インターネット利用に革命をもたらす。

この分散型帯域幅収益化ネットワークは、ウェブ拡張機能を通じてシームレスに運営されており、ユーザーはダウンロードし、有効化するだけで、その存在を忘れることができる。

その裏では、Grassは他の参加者が公共のウェブデータにアクセスするのを容易にし、参加者にプロトコルのネイティブトークンを与える。

200万人を超えるユーザーのネットワークを持つグラスは、AI開発を分散化し、少数の手にAIが集中するのを防ぐことを目的として、AIの成長に貢献し、その恩恵を受けることを可能にする。

このモデルを通じて、グラスはインターネット・リソースを民主化するだけでなく、一般の人々にもAIの進歩の恩恵を分かち合う方法を提供する。

Grassの共同設立者であるアンドレイ・ラドニッチは最近、Grassがいかにウェブデータへのアクセスを民主化しているか、AI業界への潜在的な影響などについて詳しく語った。

直撃インタビューの模様は以下から：

アンドレイ・ラドニッチ、共同創設者

ウィンド・ネットワーク＆グラスの共同設立者であるラドニッチは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マックマスター大学で工学物理学の学士号を取得しており、学問的な背景が強い。

彼の交友関係X そしてLinkedIn

グラス' ソーシャル

ウェブサイト

X

ディスコード

草インターネットのルールを書き換える

クローズド・ベータの終了後、グラスは極めて重要なシフトに着手し、基盤となるインフラの構築から、スケーラビリティを維持しながらユーザーの目標とネットワークの目標を調和させるアプリケーションの育成へと移行した。

重要な進展として、グラスは12月に350万ドルのシード資金調達を成功させたことを明らかにした。

このラウンドはPolychain CapitalとTribe Capitalが主導し、Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaikなどの投資家コンソーシアムが追加出資した。

ウィンド・ネットワークの最高技術責任者（CTO）であるクリス・グエンは、この資金の戦略的な使い道について、グラスの技術的な枠組みを強化し、ノードのネットワークを広げ、データ検証の仕組みを合理化することを説明している。

ユーザーがインターネットをコントロールする力を取り戻すというビジョンは野心的に見えるかもしれないが、Coinliveは、間近に迫ったエアドロップと強固なインフラが整ったことで、グラスはインターネットの風景を再構築する入り口に立っていると楽観視している。

草は指摘した：

「インターネットのルールを書き換える時間は限られており、グラスは革命の先頭に立つつもりだ。インターネットの支配権を取り戻そう」。