IBM、業界の現状を変える可能性のあるWatsonX.aiの合理化されたAIエンジンを発表

IBMは、WatsonX.aiプラットフォーム向けの新しい「軽量エンジン」を発表した。これは、特に企業向けの人工知能（AI）展開において大きな進歩を意味する。

フィンテックにおける中小企業への潜在的影響

IBMは伝統的に大企業に重点を置いているが、この技術革新は、特に成長を遂げているフィンテックのような分野では、中小企業に大きな利益をもたらす可能性がある。

ジェネレーティブAIはハイテク産業の近年の拡大に大きく寄与しており、2024年上半期には大幅な収益成長を牽引する。

10年前、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeのような大規模言語モデル（LLM）が市場に大きな影響を与えることを予測した人はほとんどいなかっただろう。

これらのモデルはAIに革命をもたらし、その能力を中心とした新しい産業を育成した。

専門化：金融におけるAIの鍵

金融サービス分野では、AIの進化は特に複雑だ。

ChatGPTが導入される以前は、GPT-3のようなモデルは精度が重要な用途には信頼性が低すぎるという意見が広まっていた。

たとえ進歩があったとしても、公開データに基づく一般的なAIモデルでは、ミスが大きな代償となりうる金融分野で要求される精度を達成するのはまだ難しい。

専門化が解決策であるように見える。

JPモルガン・チェースがOpenAIのChatGPTへのアクセス権を取得し、内部データとセーフガードでカスタマイズしたことは、金融セクターが生成的AIを慎重に、しかし拡大しつつあることを例証している。

このアプローチは、技術が特定の業界のニーズに合うように調整されていれば、ジェネレーティブAIを効果的に金融に統合できることを示している。

オンプレミス・ソリューションが普及

ジェネレーティブAIの潜在的な用途は、単純なチャットボットだけにとどまらない。

ChatGPTを含むほとんどの主要AIプラットフォームは、企業向けソリューションを提供しているが、主にクラウドベースのままである。

フィンテックのようにデータ・セキュリティが重要な業界では、クラウドベースのソリューションが課題となることがある。

規制や受託者の要件では、より高度なデータ保護が求められることが多く、純粋なクラウドベースの選択肢はあまり適していない。

IBMのWatsonX.aiプラットフォームは、クラウドベースとオンプレミスの両方のソリューションを提供することで、こうした懸念に対応している。

ライトウェイト・エンジンの導入により、さらなる柔軟性が加わり、企業は最小限のリソース消費でAIモデルをオンサイトでデプロイ、運用できるようになる。

これは、フィンテック、ブロックチェーン、暗号貸出など、セキュリティ上の懸念からオフサイトのAIソリューションが利用できないことが多い業界にとっては特に魅力的だ。

IBMの競争地位

IBMの新しいライトウェイト・エンジンは、企業に有望な選択肢を提供するが、マイクロソフト、グーグル、アマゾンといった既存の巨大テック企業や、同様のサービスを提供する新興企業との激しい競争に直面するだろう。

これらのサービスの詳細な比較はここでは割愛するが、IBM'ライトウェイト・エンジンは、より包括的な代替品に見られるいくつかの機能が欠けている可能性があるとしても、リソースのフットプリントの削減と効率の改善で差別化を図っている。