ヴィタリックが期待するAI＋暗号通貨

著者：David C, Bankless; Compiled by Deng Tong, Golden Finance

人工知能＋暗号通貨は、私たちがBanklessで多くの時間を費やして議論しているトピックです。 また、ヴィタリックが最近考えていることでもあるようだ。

彼の最新の投稿では、この2つの技術が交差する可能性について論じています。 長文ですが、いつものように完全な記事をお届けします！ 記事の中でヴィタリック氏は、AIが暗号通貨においてどのような有用性を見出すことができるかを分類することにほとんどの時間を費やしており、4つの大まかな分野に焦点を当て、その将来性と課題について論じています。

1. ゲーマーとしてのAI:

ヴィタリック氏は、AIが暗号通貨においてどのような有用性を見出すことができるかを分類することにほとんどの時間を費やしています。

Vitalik氏は、DEXスワップや裁定取引などのブロックチェーン取引にAIエージェントが参加することで、実現可能性が高いと見ています。 彼が挙げる代表的な例は、AIを搭載した予測市場であるAIOmenです。 このような市場において、AIは小さなインテリジェントな推測を大量に行う強力なツールを提供し、市場の機能とそこから得られる情報の質を向上させることができる。 例えば、ある市場のある銘柄が多くの人々の関心を引くものでなかったとしても、AIはその銘柄に注目する。なぜなら、彼らの目標は予測全体の精度、つまり市場全体の質を向上させることにあるからだ。

2. ゲームのインターフェースとしての人工知能：

人工知能には多くの可能性があるが、多くのリスクもあるとヴィタリック氏は言う。 AIは暗号化を通してユーザーをガイドしたり、メタマスク詐欺の検知などを提供することができます。 AIは複雑な取引の内部構造を説明し、ユーザーの理解とセキュリティを高めることができる。 しかし、もし人々がAIの防御を操作することができれば、重大なリスクがある。

3. ゲームチェンジャーとしてのAI：

最も危険なカテゴリーです。 これは、AIがスマートコントラクトやDAO（デジタル裁判官のようなもの）のルールを実施することを含みます。 ここでもリスクは、攻撃者がAIの脆弱性を悪用できるかどうかであり、特にモデルやそのトレーニングデータが透明な場合です。

4.ゲームのゴールとしてのAI：

長期的には、このカテゴリでは、トレーニングやデータ保護などのタスクのために、ブロックチェーンを使用してAIを開発し、維持することが含まれます。 Vitalik氏は、このようにAIを分散化することで、エージェントの自然な終了スイッチを作り出し、AIの安全性を促進できると主張しています。

過去1年間のジェネレーティブAIの進歩は、投資家にこの分野がどのようにテック経済を再構築できるかを再考するよう促し、駆け出しのAI関連トークンに資金を注ぎ込む投資家の殺到につながった。 しかし現実には、AIを暗号通貨に組み込もうとする初期の取り組みのほとんどは、表面しか見ていない。

全体として、Vitalik氏はAI＋暗号通貨の可能性に興奮していることは明らかですが、こうしたイノベーションには慎重に取り組まなければならないと確信しているようです。