ブロックチェーンはAIに何ができるのか？誤解を招く3つの主張を明らかにする

著者：アリ・ジュエルス（Blockworks）、編集：トン・デン（Golden Finance）

世界中の産業界は、"AIは私たちのために何をしてくれるのか？"と問いかけています。

しかし、規範に挑戦することで知られるブロックチェーン業界もまた、"ブロックチェーンはAIのために何ができるのか？"という逆の問いを投げかけている。

説得力のある答えもある一方で、この問いをめぐっては、誤解を招きがちで、場合によっては危険でさえある3つの物語が登場しています。

Narrative #1: Blockchain Can Combat Generating AI-Induced Misinformation

最近のCoinbaseのイベントにおける専門家のパネルでは、「ブロックチェーンは、AIが誘発する誤った情報を暗号化することで、誤った情報に対抗できる。デジタル署名とタイムスタンプを暗号化することで、何が本当で何が操作されたものかを明確にすることで、誤った情報に対抗できる。"

これは非常に狭い意味においてのみ正しい。

ブロックチェーンは、改ざんできない方法でデジタルメディアの作成を記録することができます。 しかし、これは真正性からは程遠いものです。

ワシントン記念塔の上空を飛ぶ円盤の写真を考えてみよう。 誰かがイーサリアム・ブロックチェーンのブロック20,000,000にその作成を登録したとします。 この事実は、空飛ぶ円盤の画像がブロック20,000,000より前に作成されたものであることを物語っている。 さらに、この画像をブロックチェーンに投稿した人物（アリスと呼ぶことにする）は、デジタル署名されたトランザクションを通じて投稿した。 アリスの署名キーが盗まれていないと仮定すると、アリスがブロックチェーンに写真を登録したことは明らかです。

しかし、これだけでは画像がどのように作成されたかはわかりません。 アリスが自分のカメラで撮った写真かもしれない。 あるいはアリスはボブから画像を入手し、ボブはそれをレタッチしたのかもしれない。 あるいは、キャロルがAIツールで作成したかもしれない。 要するに、ブロックチェーンは宇宙人がワシントンD.C.を訪れているかどうかを教えてはくれない。

いくつかのカメラは、写真を確認するためにデジタル署名をすることができますが（センサーが騙されないという大前提がありますが）、それはブロックチェーン技術ではありません。

Narrative #2：ブロックチェーンはAIにプライバシーをもたらすことができる

モデルのトレーニングは、多くのデータを必要とする作業です。 トレーニングデータセットが大きければ大きいほど、結果として得られるモデルは良くなります。 多くのアプリケーションにとって、プライベートなユーザーデータでのトレーニングは非常に重要です。 たとえば、病状を診断するための優れた機械学習モデルを作成するには、実際の患者集団からのデータが必要です。 このような機密性の高いデータを安全に扱うことは難しい。 ブロックチェーン技術をソリューションとして宣伝する人もいる。

しかし、ブロックチェーンは透明性のために設計されており、機密性とは相反する特性を持っている。

推進派は、この緊張に対する解決策として、ブロックチェーン業界の高度なプライバシー強化技術、特にゼロ知識証明を挙げる。 しかし、ゼロ知識証明は、AIモデル訓練におけるプライバシー問題を解決しません。 というのも、ゼロ知識証明は証明を構築した人からの秘密を隠さないからです。ゼロ知識証明は、私が自分の取引データをあなたから隠したい場合に役立ちます。 しかし、私があなたのデータを私的に計算することはできません。

他にも、完全同型暗号化（FHE）、セキュア・マルチパーティ計算（MPC）、セキュア・エンクレーブなど、難解な名前を持つ、より関連性の高い暗号やセキュリティツールがあります。 これらは原理的にはプライバシーを保護するAIをサポートすることができる。 しかし、それぞれに重要な注意点がある。 これらがブロックチェーンに特化した技術だと主張するのは、少々誇張しすぎだ。

Narrative #3: Blockchain could fund AI bot - and that's a good thing

Circle CEOのJeremy Allaire氏(サークルのジェレミー・アレールCEOは、ボットがすでに暗号通貨を使って取引を実行していると指摘し、「AIとブロックチェーンはお互いのために作られている」とツイートした。 暗号通貨はAIエージェントの能力と相性がいい。 しかし、心配でもある。

多くの人が、AIエージェントが人間のコントロールから逃れることを恐れている。 典型的な悪夢のシナリオは、自動運転車が人を殺したり、AIを搭載した自動兵器が暴走したりすることだ。 しかし、金融システムという逃げ道もある。お金は権力に等しい。 その力をAIエージェントに与えれば、実害を与えることができる。

この疑問は、私が共著した2015年6月の研究論文の主題でした。 同僚と私は、スマートコントラクト（イーサ上の取引を自律的に仲介するプログラム）が犯罪を助長するために使われる可能性を調べました。 論文にあるテクニックと、ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）にアクセスできるブロックチェーン予測者のシステムを使えば、悪質な行為者は原理的に、重大な犯罪の実行に対して自動的に報奨金を支払う「不正な」スマートコントラクトを開始することができる。

幸いなことに、そのような不正なスマートコントラクトは今日のブロックチェーンではまだ可能ではありませんが、ブロックチェーン業界と暗号通貨愛好家は、AIのセキュリティを将来の問題として真剣に受け止める必要があります。 コミュニティ主導の介入や予言者のガードなど、AIのセキュリティ強化に役立つ緩和策を検討する必要がある。

ブロックチェーンとAIの統合には明確な未来があります。 AIは、ブロックチェーンシステムへの自然言語インターフェースを作成することで、ブロックチェーンシステムにこれまでにない柔軟性を加えることができます。 ブロックチェーンは、モデルのトレーニングやデータソースに新たな財務および透明性のフレームワークを提供し、企業だけでなくコミュニティの手にAIの力を委ねることができます。

しかし、まだ日が浅く、AIとブロックチェーンをバズワードとテクノロジーの魅力的な組み合わせとして説明する際には、本当に物事を考え、見る必要がある。