메테오라이트 랩의 지도 아래 수백 개의 웹2.0 AI 애플리케이션과의 경험 교환을 바탕으로 이 연구를 완료할 수 있어 영광이었습니다.

핀 AI는 a16z 크립토 스타트업 액셀러레이터 가을 프로그램에 선정되어 a16z 크립토, 스탠포드 블록체인 액셀러레이터, 핵 VC, 포사이트 벤처스와 함께 시드 라운드에서 1,000만 달러를 모금했으며, 니어, 프로토콜 설립자 일리아 폴로수킨, 정부, 엔젤 투자자로부터도 투자를 유치했습니다. 프로토콜 설립자 일리아 폴로수킨, 깃코인 공동 설립자 스콧 무어, 솔라나 재단 대표 릴리 리우, SUI/마이스텐 랩스 CEO 에반 청, 월드코인 연구 엔지니어 DC빌더 등이 참석했습니다.

방금 PIN AI의 공동 창립자 세 명이 공동 집필한 기사를 읽었는데, 최근 기억에 남는 웹3.0 AI 프로젝트 중 사하라를 제외하고 가장 흥미로운 응용 시나리오를 가진 흥미로운 프로젝트라는 생각이 들었습니다. (기사 링크: https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai)

PIN AI는 개발자들이 유용한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 개방형 AI 네트워크입니다. "유용한 AI 애플리케이션", 즉 유용한 애플리케이션이 제품의 초점입니다. Web2의 MultiOn, Jace.ai 및 기타 AI 에이전트와 다소 유사하며, 온라인 상품 구매, 여행 계획, 투자 행동 계획 등 사용자가 설정한 의도를 충족하는 일상 생활에 유용한 애플리케이션을 제공하는 데 전념하고 있습니다.

웹 페이지에서 AI가 작업을 수행할 수 있도록 하는 LLM과 독자적인 모델인 AWA-1(Autonomous Web Agent-1)을 기반으로 브라우저 작업을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트인 Jace.ai에 대한 간략한 소개입니다.

Jace의 가장 큰 특징은 사용자 대신 브라우저에서 자율적으로 작업을 계획하고 작업을 수행할 수 있다는 점입니다.

응용 시나리오를 이해하기 위한 예로 "9월 20일부터 일주일간 5000위안의 예산으로 베이징을 여행할 예정인데 계획을 세우는 데 도움을 주세요."라고 Jace에게 말하면 Jace는 방문할 명소, 숙박할 호텔, 먹을 음식 등 여행 계획을 자동으로 계획합니다. 제가 여행 계획에 동의하면 Jace가 모든 관광 명소를 예약하고 메이투안에서 가장 가성비 좋은 호텔을 찾아서 주문합니다. 저는 개인 정보를 입력하고 원클릭 결제만 하면 됩니다.

실제로 PIN AI가 하려는 일은 이와 매우 유사하며, 이러한 종류의 AI 프로젝트는 업무가 아닌 사용자의 일상에 초점을 맞춘다는 점이 제너레이티브 AI와 가장 큰 차이점입니다.

PIN AI는 제너레이티브 AI와 매우 유사한 일을 할 것입니다.

I. PIN AI 디자인 사고의 해체

단순히 말하면, PIN AI = AI + DePIN

입니다.

PIN AI 네트워크는 두 가지 유형의 AI로 구성됩니다:

• 개인 AI: 사용자 선호도에 따라 실시간으로 적응하는 개인화된 AI 에이전트. 일종의 코디네이터처럼 사용자와 에이전트의 서비스 사이의 연결 지점입니다. 사용자는 휴대폰이나 컴퓨터 기기에 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

• 에이전트 서비스: 주요 웹2.0 플랫폼에서 작업을 수행하는 웹2.0 플랫폼용 온체인 기반 AI 에이전트로, 작업 과정과 완료가 블록체인에 기록됩니다

• 공식적으로도 향후 다른 LLM 또는 Web2 AI 에이전트와의 상호작용을 지원할 수 있는 외부 AI를 언급합니다.

PIN AI 아키텍처 핵심:

PIN 프로토콜은 누구나 자신의 기기를 네트워크에 연결하여 데이터를 공유할 수 있는 DePIN 분산 데이터 저장 네트워크입니다. 모든 처리 단계에서 사용자 데이터를 익명화하여 개인정보 보호 및 데이터 보호 규정 준수를 보장하는 BERT 기반 모델을 통합합니다.

개인 AI가 내장되어 있습니다. 한편으로는 개인 AI를 위한 개인화된 데이터를, 다른 한편으로는 프록시 서비스를 위한 가장 관련성 높은 데이터를 제공합니다.

PIN 프로토콜은 다음 세 가지 구성 요소로 구축됩니다.

1. 개인 스토리지 및 컴퓨팅 계층: 데이터의 분산 저장, 사용자가 공유하는 기기 데이터(사진, 동영상 등)를 안전하게 저장하고 가장 관련성이 높은 데이터를 개인 AI 및 프록시 서비스에 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 사용자는 자신의 디바이스를 이 네트워크에 연결하고 디바이스 데이터를 제공하여 네이티브 토큰 $PIN으로 보상을 받을 수 있습니다.

2. 데이터 커넥터: zk 기술을 사용하여 네트워크에 연결된 사용자 데이터를 추적하고 확인합니다. 노드 운영자는 검증을 위해 $PIN 토큰을 담보로 제공하고, 일부 토큰 보유자는 노드에 토큰을 담보로 제공할 수 있으며, 토큰 담보에 대한 보상을 받는 PIN 네트워크의 노드와 같다고 생각하시면 됩니다.

3. 프록시 링크: 개인 AI와 프록시 서비스의 매칭을 목표로 합니다. 성능 메트릭을 추적하는 프록시 레지스트리와 각 프록시 서비스의 비용, 성능 및 완료 품질에 따라 개별 AI와 프록시 서비스를 매칭하는 방법을 "생각하는" 트랜잭션 메커니즘으로 구성됩니다.

3.

사용자 사용 패턴/비즈니스 로직:

사용자 사용 중 특정 요구사항이 발생하면 PIN AI는 다음 단계를 따릅니다.

1단계: 개인 AI - 사용자로부터 요구 사항 수집

사용자가 개인 AI에 요청을 제시하면, 개인 AI가 요청을 PIN 프로토콜로 전달합니다.

2단계: PIN 프로토콜 - 작업 실행을 준비합니다

사용자 의도를 특정 단계로 분해하여 가장 적합하고 비용 효율적인 프록시 서비스를 찾고, 가장 관련성이 높은 데이터를 검색하여 프록시 서비스에 제공합니다. (여러 웹2.0 플랫폼이 관련된 경우 인텐트를 여러 프록시 서비스로 분할해야 합니다.)

3단계: 프록시 서비스 - 특정 단계 수행

4단계: PIN 프로토콜 - 결과에 대한 사용자 피드백

일상 생활에 필요한 대부분의 경우 금전 거래가 필요하며, PIN AI에서 돈의 흐름은 다음과 같아야 합니다.

사용자는 PIN 프로토콜에 가스 수수료를 지불합니다(개인적으로는 이 의도된 거래를 활성화하기 위한 것일 수 있다고 생각합니다). PIN 프로토콜은 먼저 사용자의 의도를 분해한 다음 의도와 가장 연관성이 높은 데이터를 색인화하여 프록시 서비스로 전송하고, 프록시 서비스는 작업 실행을 완료한 후 서비스 수수료의 일부를 팁으로 PIN 프로토콜에 반환합니다.

따라서 PIN 프로토콜과 프록시 서비스 모두 사용자가 지불한 서비스 수수료의 일부를 가져갈 수 있습니다.

예시:

사용자는 컴퓨터나 휴대폰에 개인 인공지능을 다운로드하고 "아마존에서 가장 저렴한 GTX 3080 그래픽 카드를 구매해줘"와 같이 개인 인공지능에게 요청하고 수수료(구매 수수료 + 서비스 수수료 + PIN 프로토콜 가스비)를 지불하면 됩니다.

개인 AI는 이 요청을 PIN 프로토콜에 전달합니다.

핀 프로토콜은 사용자의 의도를 파악하고 분석한 후 이를 구체적인 작업 단계로 세분화하여 가장 관련성이 높은 데이터와 함께 프록시 서비스로 전송합니다. 사용자의 아마존 쇼핑에 특화된 수십 개의 프록시가 있을 수 있으므로 PIN 프로토콜은 비용, 성능 및 과거 완료 기록을 조합하여 가장 적합한 프록시를 선택해야 합니다.

프록시 서비스는 아마존에서 가장 비용 효율적인 GTX 3080 그래픽 카드를 찾아 주문합니다. 주문이 완료되면 인텐트 분해 수수료와 데이터 통화료가 PIN 프로토콜에 지불되고, PIN 프로토콜과 개인 AI가 사용자에게 결과를 피드백하여 보상으로 PIN 토큰을 보냅니다.

네트워크 참여자

개인 AI 사용자: 컴퓨터나 휴대폰에 개인 AI를 설치하고, 개인 데이터를 PIN 프로토콜에 연결한 후 PIN 토큰으로 보상을 받습니다.

가치 스트리밍 사용자: 위의 사용 모델과 마찬가지로 사용자는 가치 있는 거래를 하고 PIN 토큰으로 보상을 받습니다.

PIN 프로토콜 노드: 네트워크에 연결된 사용자 데이터를 추적하고 확인합니다. 운영자는 서약을 해야 하고 토큰 보유자는 토큰을 노드에 서약할 수 있으며, 둘 다 서약에 대한 보상을 받습니다.

프록시 서비스: 개발자는 서비스 수수료를 받을 수 있습니다.

II. 핵심 개발팀

데이비드 크래피스 - 공동 창립자

블록체인 프로토콜 설계 배경과 일부 AI 배경

라이프트에서 선임 데이터 과학자로 일하며 라이더와 운전자에게 연간 xx달러의 성장 인센티브를 지급하는 인센티브 분배 알고리즘을 설계하고 구현했습니다. 그 후 퇴사하고 독립 연구원으로 인센티브 체계와 토큰 배분에 대해 연구했습니다. PIN AI를 설립하기 전에는 이더 재단에서 '강력한 인센티브' 분야의 연구 과학자로 일했습니다.

투자/신용 상품에 대한 소비자 금리 민감도에 대한 머신러닝 모델을 개발했으며, 컬럼비아 비즈니스 스쿨에서 4년간 머신러닝 분야의 연구원이자 멘토로 활동했습니다. 그는 웹2.0 개발자 커뮤니티 '사우스 파크'에 합류하여 빅 언어 모델링과 블록체인의 교차점을 탐구하고 있습니다.

Ben Wu - 공동 창립자

운영 배경, 전략적 방향 및 AI 제품 아이디어 제공

.

MIT 졸업생 및 Y Combinator 졸업생. PIN AI를 설립하기 전에는 야후의 전략적 데이터 솔루션 부서에서 데이터베이스 및 운영 디렉터를 역임하며 대규모 데이터 프로젝트의 운영 및 관리를 담당했습니다.

Bill Sun - 공동 설립자, 수석 과학자

퀀트 트레이딩 및 AI 배경

스탠퍼드 대학교에서 수학 박사 학위를 취득하고 구글 딥마인드에서 AI 연구를 했습니다. 월스트리트 운용사에서 AI/퀀트 트레이딩 주식 투자 매니저로 근무. AI 연구 단체인 AI+Club을 설립하고 AI 기술 커뮤니티인 AGI House를 만들었으며, a16z 스카우트 펀드의 엔젤 투자자. 또한 기업용 AI 솔루션을 제공하는 Generative Alpha의 설립자이기도 합니다.

세 가지 성찰과 결론

최초의 산업혁명, 기계가 손을 해방하다

두 번째 산업혁명, 전기가 낮과 밤의 경계를 허물다

세 번째 산업혁명, 인터넷은 현실의 경계를 허물었습니다.

인공지능의 등장은 4차 산업혁명의 특징으로 널리 인식되고 있으며, AI 에이전트는 이러한 발견의 여정에서 우리 모두가 인간과 컴퓨터가 상호 작용하는 미래로 향하는 배에 탑승할 수 있는 티켓입니다.

지난 수십 년 동안 인터넷에서는 매일 엄청난 양의 활동과 데이터가 생성되었지만 사용자는 이러한 데이터에 대한 소유권을 갖지 못했습니다.

아이폰16이 출시되면서 애플 인텔리전스도 함께 출시되었지만, 핀 AI는 애플 인텔리전스보다 훨씬 더 개방적인 AI 에이전트 생태계를 구축할 수 있는 기회를 가지고 있습니다.

개발자들은 혁신적인 웹2.0 플랫폼 에이전트 서비스를 개발하여 보상을 받을 수 있으며, 이는 점점 더 높은 성능과 품질을 갖춘 AI 에이전트로 혁신의 물결을 일으킬 것입니다.

또 수십억 명의 휴대폰 사용자는 개인화된 개별 AI에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 디바이스 데이터 공유에 대한 보상도 받게 됩니다.

사용자의 데이터는 전체 PIN AI 생태계를 뒷받침하며, 이는 사용자의 힘이며, 탈중앙화와 소유권이라는 Web3의 시작과 정확히 일치합니다.

곧 PIN AI 네트워크가 출시되고, 이에 따른 인센티브가 오픈소스 기여자들이 몰려들어 더 큰 혁신의 물결을 일으킬 수 있을 만큼 효과적인지 지켜볼 수 있기를 바랍니다. 테스트 네트워크는 10월에, 메인 네트워크는 내년 1월에 출시될 예정이니 기대하셔도 좋을 것 같습니다.