Khám phá chữ "D" quan trọng nhất trong DAO: entropy tập thể bỏ phiếu VBE

• Việc mua phiếu bầu thành công phải mang tính hệ thống, tức là phải liên quan đến số lượng lớn token và sẽ chỉ xảy ra khi hệ thống có tính phân cấp cao . Theo trực giác, nếu DAO có tính tập trung cao, kẻ hối lộ phiếu bầu có thể phối hợp trực tiếp với một số tay chơi lớn để đảm bảo kết quả bầu cử; hoặc nếu bản thân kẻ hối lộ phiếu bầu là một con cá voi (nắm giữ số lượng lớn token), anh ta chỉ cần hối lộ. một số người chơi nhỏ Tích lũy đủ số token để khởi động một cuộc tấn công thành công. Ngược lại, trong một hệ thống phi tập trung hơn, người chơi nhỏ hơn, vì vậy những kẻ hối lộ phiếu bầu cần phải mở rộng quy mô tấn công nếu muốn giành chiến thắng trong cuộc bầu cử. Nghĩa là, việc mua phiếu bầu thành công trong bối cảnh này đòi hỏi sự phối hợp trên quy mô lớn giữa nhiều người chơi nhỏ.

7. Bỏ phiếu bậc hai(Bỏ phiếu bậc hai, QV)< /p>

Nỗ lực của QV nhằm giảm sức mạnh của cá voi có thể vô tình mở rộng ảnh hưởng của việc mua phiếu bầu:

• Nếu có đủ những "người chơi nhỏ" không có động lực trong cộng đồng, những kẻ hối lộ phiếu bầu có thể thao túng kết quả bầu cử với chi phí thấp hơn, vì QV sẽ khuếch đại ảnh hưởng của "những người chơi nhỏ".

Rủi ro tấn công Sybil: Nếu hệ thống thiếu xác minh danh tính thực, cá voi có thể phát tán mã thông báo sang nhiều tài khoản, bỏ qua Hình phạt QV đối với cá voi để có ảnh hưởng, do đó làm tăng tổng trọng số phiếu bầu. Điều này thực sự làm suy yếu sự phân cấp.

VBE có thể được sử dụng để xác định các khối biểu quyết ngầm trong QV nhằm đánh giá chính xác hơn mức độ phân cấp quản trị.

Hạn chế của VBE

1. Vấn đề so sánh: VBE là một khung và kết quả giữa các phiên bản hoặc biến thể VBE khác nhau không thể được so sánh trực tiếp. Vì vậy, để phân tích những thay đổi về mức độ phân cấp cần được đánh giá theo cùng thông số VBE.

2. Hạn chế của VBECe,min: Tập trung vào khối biểu quyết lớn nhất và bỏ qua sự đóng góp của khối khu vực biểu quyết nhỏ . Điều này có thể dẫn đến kết quả kém toàn diện hơn trong các kịch bản khác nhau và các phép đo entropy khác (chẳng hạn như entropy của Shannon) có thể mang lại một góc nhìn đầy đủ hơn.

3. Mức độ mạnh của số liệu phân cụm: Các phương pháp phân cụm ϵ-TOC hiện tại chỉ xem xét sự đồng thuận hoàn toàn Hành vi bầu cử có thể hãy quá nghiêm khắc. ϵ\epsilon, các phương pháp phân cụm lỏng lẻo hơn (chẳng hạn như phân cụm dựa trên tính nhất quán từng phần) có thể cung cấp khả năng phân tích tinh tế hơn nhưng cũng làm tăng độ phức tạp tính toán.

03 Dark DAO

Bản thân Dark DAO là một Một tổ chức phi tập trung nhằm mục đích lật đổ bằng cách can thiệp vào quá trình ra quyết định bỏ phiếu của các DAO khác(lật đổ) Hệ thống chứng chỉ phi tập trung hiện cóChúng tôi đã đề cập trước đó rằng trong trường hợp tập trung, hành vi độc hại sẽ được thực hiện dưới hình thức hợp tác với cá voi khổng lồ Khi mức độ phân cấp của DAO tăng lên, hối lộ (người chơi lớn) Chi phí sẽ tăng lên. tăng lên, những kẻ hối lộ sẽ cần phải phối hợp rộng rãi hơn và mối đe dọa của Dark DAO sẽ tăng lên vì phải nhắm đến nhiều người dùng hơn.

Tương tự như các DAO thông thường, mục tiêu thiết kế của Dark DAO là đạt được giảm thiểu sự tin cậy: nó đảm bảo rằng hối lộ là "công bằng", nghĩa là Người nhận hối lộ sẽ chỉ nhận được khoản thanh toán nếu người hối lộ có được quyền truy cập vào thông tin xác thực mà người nhận hối lộ đã đồng ý. Ngoài ra, Dark DAO "không rõ ràng", có nghĩa là quá trình tham gia là riêng tư.

DAO tối có ba thuộc tính chính sau:

1. < mạnh>Độ mờ: Không thể phân biệt được những người tham gia Dark DAO với những người nắm giữ chứng chỉ khác trên chuỗi và quy mô cũng như số lượng người tham gia của họ hoàn toàn bị ẩn.

2. Trao đổi công bằng: Việc đưa hối lộ có điều kiện. Người nhận hối lộ chỉ được nhận tiền nếu người đưa hối lộ giành được phiếu bầu của người nhận hối lộ.

3. Phạm vi giới hạn: Ngoài các thông tin xác thực đã hứa và thỏa thuận trước Ngoài chi phí, không có tài nguyên sẽ được đóng góp cho Dark DAO. (Ví dụ: người nhận hối lộ cũng có thể phải trả phí giao dịch thông thường.)

Mục tiêu của Dark DAO< /p> strong>

Mục tiêu của Dark DAO là phá vỡ các quyết định biểu quyết của DAO mục tiêu. Các phương pháp triển khai chính được liệt kê bên dưới:

1. Mua phiếu bầu

Dark DAO đạt được mục tiêu của mình thông qua hối lộ, chẳng hạn như trả tiền cho chủ sở hữu token để bỏ phiếu cho một kết quả cụ thể.

Phương thức thanh toán có thể có điều kiện, chẳng hạn như thanh toán sau khi đạt được kết quả hoặc thù lao cố định được phân bổ theo tổng số phiếu bầu.

Không chỉ việc bỏ phiếu theo trọng số token sẽ bị ảnh hưởng mà ngay cả hệ thống "mỗi người một phiếu" (chẳng hạn như Gitcoin Passport hoặc Worldcoin) cũng có thể bị lạm dụng bằng cách thay đổi khóa Hoặc thông tin nhận dạng được sử dụng để mua phiếu bầu.

DAO đen tối có thể giảm đáng kể chi phí hối lộ, chẳng hạn như thông qua chiến lược "hối lộ then chốt": chỉ trả phần thưởng chính cho những cử tri chủ chốt thay đổi kết quả, Những người tham gia khác trả phí tối thiểu để thay đổi kết quả bỏ phiếu với chi phí rất thấp.

2. Thao túng giá phối hợp

Dark DAO thì không giới hạn trong việc phân phối hối lộ, nhưng cũng có thể gián tiếp thưởng cho những người tham gia thông qua hành động tập thể.

Ví dụ:

• Những người tham gia cùng nhau thiết lập các vị thế bán khống trong tài sản mục tiêu Vị trí;

• Kết quả của việc bỏ phiếu khiến giá tài sản giảm;

• Phân phối lợi nhuận sau khi đóng vị thế để kiếm lời.

Cách tiếp cận này cũng có thể mở rộng sang các cuộc tấn công giao thức đồng thuận hoặc thao túng thị trường.

3. Làm suy yếu nhận thức về tính liêm chính trong bầu cử (Làm suy yếu nhận thức về tính liêm chính trong bầu cử)

• Sự tồn tại của Dark DAO có thể làm dấy lên nghi ngờ về cuộc bầu cử DAO.

• Ngay cả khi Dark DAO có sự tham gia hạn chế, nó vẫn có thể che giấu quy mô hoặc tiết lộ có chọn lọc sự tham gia (chẳng hạn như nắm giữ ít nhất 10% cổ phần). token) tiền tệ) để tác động đến niềm tin của cộng đồng trong các cuộc bầu cử.

4. Khai thác biểu quyết bậc hai và tài trợ bậc hai< /p>

• Dark DAO có thể sử dụng tính năng phân tách địa chỉ để tránh các hạn chế QV. Ví dụ: bằng cách phân phối mã thông báo đến nhiều địa chỉ, trọng số biểu quyết sẽ tăng lên.

• Ngay cả khi sử dụng hệ thống xác thực phi tập trung, Dark DAO vẫn có thể "tạm thời phân phối" mã thông báo cho người dùng khác và kiểm soát hành vi bỏ phiếu của họ để thao túng kết quả.

• Các phương tiện tương tự cũng có thể được sử dụng trong QF để kiểm soát việc phân bổ vốn.

5. Đảo ngược nhóm quyền riêng tư

< li>

Các nhóm bảo mật nhằm mục đích cân bằng quyền riêng tư và tuân thủ, nhưng Dark DAO có thể phá hủy cơ chế này thông qua việc mua và bán danh tính.

• Ví dụ: người dùng tuân thủ có thể cho thuê danh tính tuân thủ của mình thông qua Dark DAO, cho phép người dùng không tuân thủ tạm thời sử dụng địa chỉ của anh ta Rửa tiền hoặc trốn tránh lệnh trừng phạt.

• Mặt khác, Dark DAO cũng có thể tăng cường bảo mật cho nhóm quyền riêng tư theo chiều ngược lại, chẳng hạn như yêu cầu địa chỉ phải duy trì mức tối thiểu cân bằng, do đó hạn chế sự suy yếu hoặc phá bỏ các nhóm quyền riêng tư.

Tiện ích mở rộng: khung phiên bản Dark DAO

(Phần về khung phiên bản Dark DAO nằm trong 6.Basic Dark DAO và 7. Dark DAO Lite trong bài viết gốc ở cuối bài. Nếu quan tâm, vui lòng đọc chi tiết)< /p>

Github_DarkDao

https://github.com/DAO-Decentralization/dark-dao

Khung Dark DAO này cho thấy cách sử dụng công nghệ Web3 để hoàn thành các giao dịch và phối hợp phức tạp trong điều kiện hoàn toàn ẩn danh.

• Ngoài việc mua vé, khung Dark DAO còn có thể thích ứng với các nhu cầu quản lý quyền riêng tư và thao túng thị trường phức tạp hơn. Ví dụ: người dùng có thể sử dụng khung này để tiến hành thao túng giá và đạt được lợi nhuận thị trường gián tiếp bằng cách đặt ra các mục tiêu hành động tập thể (chẳng hạn như bán khống tài sản) và các quy tắc khen thưởng dựa trên kết quả. Ngoài ra, khuôn khổ này cũng có thể được sử dụng trong các cuộc tấn công nhóm quyền riêng tư để giúp thuê danh tính tuân thủ và gián tiếp làm suy yếu sự cân bằng giữa quyền riêng tư và sự tuân thủ.

Bài viết cũng đề xuất một biến thể nhẹ hơn của Dark DAO Lite, giúp đơn giản hóa việc ẩn danh hoàn toàn của Dark DAO thành ẩn danh hạn chế, đơn giản hóa quá trình hợp tác không tin cậy. Dark DAO Lite có thể đạt được mức bảo vệ quyền riêng tư hạn chế thông qua hệ thống xác thực phi tập trung (chẳng hạn như Gitcoin Passport hoặc Worldcoin) kết hợp với bằng chứng không có kiến ​​thức, đồng thời đảm bảo rằng quyền biểu quyết của mỗi người dùng được tính toán một cách công bằng. Thiết kế này sẽ giảm chi phí thực hiện các cuộc tấn công, tăng khả năng che giấu các cuộc tấn công, khiến chúng linh hoạt hơn và khiến chúng khó phát hiện và ngăn chặn hơn.

Vì vậy, dù là phiên bản Dark DAO hay phiên bản Lite, quyền riêng tư và hiệu quả của nó đều đủ để gây ra mối đe dọa chết người cho các hệ thống phi tập trung. Ví dụ:

• Xói mòn tính minh bạch trong quản trị: Dark DAO có thể làm suy yếu niềm tin của công chúng vào quy trình quản trị, trong đặc biệt Khi quy mô và mục tiêu của nó không rõ ràng.

• Lỗ hổng hệ thống: Độ phức tạp về mặt kỹ thuật của Dark DAO làm tăng bề mặt tấn công của chính giao thức, ví dụ: Giả mạo các quy tắc hoặc cơ chế phân phối thông qua các hợp đồng thông minh độc hại.

04 Sử dụng VBE để quan sát DAO

Tổng quan trong bài viết trước Đặc điểm chỉ báo của VBE và đặc điểm của Dark DAO Sau đây là ứng dụng của chỉ báo VBE khi quan sát DAO, Bảng điều khiển DAO oVBE Sau đây là phần giới thiệu chi tiết về bảng điều khiển:

https://public.tableau.com/app/profile/daovbe/viz/DAOoVBEDashboard/Voting-BlocEntropyOverview

Tổng quan: Tổng quan về Entropy của khối biểu quyết

Tổng quan: Khối bỏ phiếu Trong phần tổng quan trên trang chủ, chúng ta có thể thấy bảng điều khiển này chứa dữ liệu VBE của 27 DAO và có cách sắp xếp biểu đồ ở bên phải: Tổng quan về Entropy

Trong Tổng quan về Trang tổng quan , chúng ta có thể thấy 8 tham số sau:

1. AVG(VBE): đề cập đến việc tính trung bình các giá trị VBE ​​trong toàn bộ khoảng thời gian thống kê. (Lời nhắc chính thức của IC3 cần chú ý đến việc so sánh chéo DAO của các tham số VBE)

2. SUM(Tỷ lệ tham gia trung bình ) : Tỷ lệ trung bình của chủ sở hữu token tham gia bỏ phiếu. Được sử dụng để đo lường hoạt động bỏ phiếu tổng thể và sự tham gia.

3. SUM(Số phiếu bầu trung bình trên mỗi cử tri): Tổng số phiếu bầu trung bình của tất cả cử tri, sử dụng Để đo lường sự tập trung quyền biểu quyết trong một cuộc bỏ phiếu.

4. SUM(Đề xuất có thể hối lộ): Tổng của tất cả các đề xuất có thể bị thao túng, dùng để đo lường những nguy cơ tham nhũng tiềm ẩn.

5. AVG(Max Cluster %): Tỷ lệ trung bình của khối biểu quyết lớn nhất trong tổng số giá trị phiếu bầu . Chỉ số này phản ánh mức độ tập trung của các khối biểu quyết càng cao thì tính tập trung của kết quả biểu quyết càng nghiêm trọng.

6. AGG(Cử tri hối lộ trung bình): Để tác động đến kết quả bỏ phiếu, truyền thông Trung Quốc cần được "mua" Tổng hợp số lượng cử tri chữ số.

7. CNT(Đề xuất): Tổng số đề xuất trong DAO.

8. SUM(Cử tri duy nhất): Tất cả các phiếu bầu duy nhất sau khi loại bỏ trùng lặp tất cả các phiếu bầu trong khoảng thời gian thống kê Tổng số cử tri được sử dụng để đo lường sự đa dạng của người tham gia và phạm vi quản trị DAO.

Nhấp đúp vào một tham số cụ thể trong danh sách, chúng ta cũng có thể mở chi tiết và quan sát những thay đổi trong dữ liệu và sự khác biệt giữa các DAO khác nhau Độ tương phản:

Chi tiết phân trang DAO

Chi tiết trong phân trang Bạn có thể quan sát chi tiết từng DAO Biểu đồ ở góc trên bên trái là VBE của từng cửa sổ thời gian (window) trong khoảng thời gian thống kê. giá trị và tỷ lệ cụm biểu quyết tối đa.

p>

Nhấp vào một điểm thời gian trong biểu đồ đường, phía trên bên phải sẽ hiển thị so sánh các danh mục đề xuất trong cửa sổ đó, phía dưới bên phải sẽ hiển thị tổng quan về cụm biểu quyết trong cửa sổ thời gian đó và góc dưới bên trái sẽ hiển thị hiển thị các đề xuất trong cửa sổ thời gian đó Chi tiết.

• So sánh VBE giữa các DAO khác nhau đòi hỏi phải chú ý đến sự khác biệt trong các tập dữ liệu cơ bản, nhưng VBE thay đổi và biểu quyết trong cùng một Cụm DAO thay đổi là một cách trực quan hơn để phân tích xu hướng thay đổi về mức độ phân quyền của DAO.

05 Mở rộng chéo giữa VBE và DAO

Sự kết hợp Theo khuôn khổ của VBE cũng như phân tích và suy luận của VBE về DAO, có một số nguyên tắc hướng dẫn cụ thể dành cho các DAO đang tìm cách triển khai hoặc cải thiện khả năng phân cấp có ý nghĩa:

< strong>Các chủ đề dành cho tư duy mở rộng

VBE đánh giá mức độ phân quyền của DAO bằng cách đo entropy của khối bỏ phiếu. Trên thực tế, VBE là một khung linh hoạt có thể được kết hợp với bất kỳ phương pháp phân cụm mong muốn nào để xác định các cụm, cũng như bất kỳ định nghĩa nào về entropy.

Sau đây là những câu hỏi mở đáng được chú ý ở cuối bài viết:

• Quyền riêng tư và thu thập dữ liệu:

Cách thu thập đủ dữ liệu mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư biểu quyết Dữ liệu để hỗ trợ đánh giá VBE là một vấn đề chưa được giải quyết.

• Cơ chế phân nhánh và thoát của DAO:

DAO có thể gặp phải thất bại thảm hại. Làm thế nào để nghiên cứu tác động của việc sử dụng DAO fork và cơ chế thoát đối với việc phân cấp là một vấn đề quan trọng.

• Tác động của VBE đối với việc ra quyết định DAO:

< p style="text-align: left;">Giá trị VBE cao có liên quan đến sự phát triển, mức độ tương tác và hiệu quả tài chính của cộng đồng không? Và nó liên quan như thế nào đến sự tham gia dân chủ trong môi trường không blockchain vẫn là một hướng nghiên cứu đáng giá trong tương lai.

06 Tóm tắt kiến ​​thức

VBE là chiều sâu của khái niệm "phân cấp" trong DAO Việc thăm dò cung cấp một góc nhìn mới và phân tích định lượng bản chất của phân cấp bằng cách tập trung vào các liên minh lợi ích đằng sau hành vi bỏ phiếu và mức độ tập trung của chúng.

Chúng tôi yêu thích DAO và hy vọng rằng DAO có thể tiếp tục phát triển lành mạnh. Trong bài viết này, Dark DAO được thảo luận riêng biệt và chiếm một không gian quan trọng. Cũng giống như trật tự ẩn, Dark DAO có tác động lâu dài và không thể bỏ qua đối với các mô hình quản trị của các DAO khác nhau. Sự tồn tại của Dark DAO không chỉ là tất yếu mà còn là yếu tố quan trọng trong việc định hình hệ sinh thái quản trị trong tương lai. Do đó, những người xây dựng DAO nên học cách nhìn nhận bản thân từ góc độ của Dark DAO, tìm hiểu các ý tưởng và công nghệ của Dark DAO, đồng thời khám phá các chiến lược để cùng tồn tại với nó nhằm đạt được một hệ thống quản trị toàn diện và mạnh mẽ hơn.