Tác giả: Riyue Xiaochu Nguồn: Medium

Lĩnh vực AI khác với tất cả các lĩnh vực khác. Bởi AI không chỉ là AI của vòng tròn tiền tệ mà còn là AI của toàn nhân loại. AI đang thay đổi xã hội loài người một cách mạnh mẽ. Có lẽ vài chục năm nữa, con cháu chúng ta bây giờ sẽ gọi đó là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 5 của trí tuệ nhân tạo.

Trong tương lai rất lâu nữa, AI sẽ là trọng tâm lớn nhất của nhân loại. Nó cũng sẽ là một điểm nóng trong vòng tròn tiền tệ.

Kể từ khi GPT3.5 ra đời, khả năng của AI đã gây chấn động toàn thế giới và cũng sẽ ảnh hưởng đến vòng tròn tiền tệ. Việc phát hành GPT3.5 vào năm 2023 và phát hành Sora vào năm 2024 đều gây ra sự đầu cơ trong lĩnh vực AI trong vòng tròn tiền tệ. Giờ đây, các gã khổng lồ đang phát động một cuộc thi công nghệ nhằm tranh giành quyền lên tiếng về tương lai của AI. Nhiều lĩnh vực khác nhau của xã hội loài người đang sử dụng AI để đổi mới các ngành công nghiệp.

Như vậy chắc chắn sẽ có những dự án trị giá hàng chục tỷ USD trong lĩnh vực AI. Tất nhiên, cũng có không ít dự án trên đường đua này muốn tận dụng những điểm nóng để thu hoạch. Vì vậy, chúng ta cần phải có con mắt tinh tường để lựa chọn những dự án AI blockchain thực sự có giá trị. Theo quan điểm của tôi, sau đây là những hướng quan trọng

1 Mạng trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Phi tập trung tầm quan trọng của mạng trí tuệ nhân tạo tập trung là: 1) ngăn chặn những gã khổng lồ tập trung có quá nhiều quyền lực; 2) nó cũng có quyền tập hợp các nhóm vừa và nhỏ xuất sắc lại với nhau.

Bittensor là mạng trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Bất kỳ ai cũng có thể sản xuất hàng hóa kỹ thuật số có tính cạnh tranh trên đó. Những hàng hóa kỹ thuật số này có thể là trí tuệ máy móc, không gian lưu trữ, sức mạnh tính toán, khả năng gấp protein, dự đoán thị trường tài chính, v.v. và nhận phần thưởng TAO.

Cấu trúc của Bittensor có thể được chia thành hai lớp. Lớp dưới cùng là một blockchain dựa trên Polkadot Substrate, chịu trách nhiệm thực thi cơ chế đồng thuận và thúc đẩy mạng. Lớp AI chịu trách nhiệm suy luận, đào tạo và đảm bảo khả năng tương thích đầu vào/đầu ra giữa các nút giao thức Bittensor.

Cốt lõi của Bittensor là mạng con. Mạng con là một thị trường cạnh tranh. Bất kỳ ai cũng có thể tạo mạng con hoặc tham gia vào mạng con hiện có. Tạo mạng con bằng cách trả phí đăng ký (bằng TAO). Các mạng con sẽ cạnh tranh với nhau để giành được sự sống sót của mạng mạnh nhất. Mạng con hiện tại bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình tinh chỉnh, dịch ngôn ngữ, dữ liệu, v.v.

Để biết chi tiết về mạng con, bạn có thể xem: https:/ / foresightnews.pro/article/detail/57931

2 Sức mạnh tính toán phi tập trung

Trong cuộc cạnh tranh AI Trong Đạo, sức mạnh tính toán phi tập trung phải có một vị trí và đó là một vị trí rất quan trọng. Ba yếu tố chính của AI là dữ liệu, mô hình thuật toán và sức mạnh tính toán và chỉ có sức mạnh tính toán mới thuộc về phần cứng. Phần cứng thông thường cần tuân theo Định luật Moore, nghĩa là hiệu suất sẽ tăng gấp đôi sau 18 tháng để đáp ứng nhu cầu thị trường. Tuy nhiên, chúng ta hiện đang ở thời đại AI cho toàn nhân loại. Sự cạnh tranh AI giữa những gã khổng lồ công nghệ và việc triển khai các ứng dụng ở khía cạnh ứng dụng đã dẫn đến nhu cầu rất lớn về GPU. Nguồn cung cấp sức mạnh tính toán rõ ràng không thể đáp ứng được. nhu cầu về AI tăng trưởng bùng nổ. Giá trị cốt lõi của nền tảng sức mạnh tính toán phi tập trung là sử dụng công nghệ blockchain để thu thập sức mạnh tính toán AI nhàn rỗi trên toàn thế giới nhằm đáp ứng nhu cầu GPU của thị trường.

Đồng thời, vấn đề con gà và quả trứng có trước cũng có thể được giải quyết trong vòng tròn tiền tệ. Tận dụng sự mong đợi về các đợt airdrop token, một lượng lớn sức mạnh tính toán có thể được thu hút vào dự án trong giai đoạn đầu và sản lượng token có thể được sử dụng để khuyến khích sau khi dự án đi vào hoạt động trực tuyến. Chúng ta đã quen với kiểu chơi này, nhưng thực tế là kiểu chơi này chỉ có thể thực hiện được trong vòng tròn tiền tệ.

Một ưu điểm khác là so với các dịch vụ GPU của trung tâm đám mây, việc sử dụng nền tảng điện toán phi tập trung không yêu cầu xem xét quy trình hợp đồng quá phức tạp. Ngoài ra còn có ưu điểm về giá thành chỉ khoảng 1/5 ~ 1/10.

Arkash và Render là những người chơi kỳ cựu trong lĩnh vực này và có những lợi thế riêng. Nhưng xét về số lượng truy cập GPU, hai thí sinh mới Aethir và io.net đã vượt xa họ. Theo thống kê của layergg, Aethir có hơn 40.000 GPU và io.net có hơn 22.000 GPU. Số lượng GPU cho Arkash và Render chỉ ở mức hàng trăm hoặc hàng nghìn.

p>

Từ góc độ giá trị thị trường, io chỉ có 260 triệu USD và fdv là 2,2 tỷ USD. ATH có 320 triệu USD và FDV có 3,5 tỷ USD. Nhưng không giống như các FDV cao khác, io và net có tỷ lệ sản lượng khai thác lớn, được sử dụng để nhận phần thưởng khai thác kéo dài hàng thập kỷ. Không bao gồm phần này, FDV của io là 1,3 tỷ USD và FDV của ATH là 1,7 tỷ USD.

3 Nền tảng Web3 của AI

Ngoài mô hình ngôn ngữ chung của gã khổng lồ, vẫn còn có Nhu cầu thực tế đáng kể vẫn chưa được đáp ứng. Ví dụ: trong ngành nhạy cảm với dữ liệu (như y tế, giáo dục, v.v.), kinh nghiệm thị trường tích lũy của công ty, kiến ​​thức chuyên môn của giáo viên hoặc chuyên gia và các thuật toán được tối ưu hóa để giải quyết các vấn đề cụ thể.

Có hai nhu cầu cơ bản cho những nhu cầu này. Một là bảo vệ dữ liệu hoặc kiến ​​thức, hai là thu được lợi nhuận kinh tế. Nền tảng AI dựa trên blockchain có thể đáp ứng hoàn hảo hai nhu cầu này.

Giao thức KIP là giao thức cơ bản Web3 phi tập trung an toàn và hiệu quả dành cho người sáng tạo AI (chủ sở hữu dữ liệu, người tạo mô hình thuật toán, nhà phát triển ứng dụng AI) Cung cấp

1) Đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu/kiến thức. Được lưu trữ trên chuỗi dưới dạng mã thông báo bán thay thế ERC-3525 để thể hiện quyền sở hữu tài sản trí tuệ và quyền truy cập cổng mã thông báo. Chúng chỉ được kiểm soát bởi chủ sở hữu của chúng.

2) Bảo vệ việc sử dụng dữ liệu/kiến thức. Giao thức KIP là giao thức Web3 đầu tiên trên thế giới hỗ trợ sơ đồ RAG (Tạo tăng cường truy xuất) phi tập trung. RAG là một kỹ thuật phức tạp và sáng tạo được sử dụng trong AI tổng quát, cho phép mô hình AI tạo ra câu trả lời mà nó không biết bằng cách truy xuất dữ liệu và thông tin từ cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức bên ngoài.

3) Lớp ứng dụng AI. Người sáng tạo có thể dễ dàng truy cập vào đường dẫn đến tác phẩm của mình thông qua KPI, cũng như xây dựng mã giao diện người dùng và quảng bá sản phẩm của họ. Bất cứ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng các ứng dụng AI khác nhau trên nền tảng KIP. Đồng thời, việc sử dụng các ứng dụng khác nhau được ghi lại thông qua một bộ hợp đồng web3 minh bạch và ẩn danh, mở và minh bạch

4) Lớp giải quyết. kip sử dụng tính năng trừu tượng hóa tài khoản để cho phép người dùng tham gia và sử dụng nhiều ứng dụng mà không cần ký nhiều gas. Được mã hóa dưới dạng ERC-3525 SFT, sau đó được sử dụng để ghi lại và giải quyết các giao dịch giữa người dùng và chủ sở hữu mã thông báo được liên kết với từng thành phần mà họ tương tác. Mã thông báo nền tảng kip có thể được sử dụng để thanh toán không biên giới.

Vào ngày 17, KIP Protocol đã công bố mối quan hệ hợp tác mang tính bước ngoặt với Moemate. Moemate sử dụng giao thức KIP để xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung. Sự hợp tác này mang lại hơn 3 triệu người dùng cho Web3.

Moemate là nền tảng tác nhân AI hàng đầu cho phép người dùng tạo những người bạn đồng hành AI tùy chỉnh với tính cách có thể điều chỉnh, hỗ trợ đa ngôn ngữ và các tính năng như nhân bản giọng nói và tạo hình ảnh , chẳng hạn như Chatbot, bot bất hòa/điện tín, NPC trí tuệ nhân tạo. Chơi game, bạn đồng hành ảo và thậm chí cả lĩnh vực AR/VR.

p>

4 Bảo vệ con người thực sự

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, AI không còn khác biệt từ người thật. Nó không chỉ được thể hiện bằng cách diễn đạt bằng lời nói mà còn bao gồm cả hình ảnh (bao gồm cả ảnh người), video, v.v. Trên Internet, bạn không còn có thể biết liệu người thật hay trí tuệ nhân tạo đứng sau tài khoản. Vì vậy, một vấn đề nghiêm trọng có thể nảy sinh trong tương lai: Làm thế nào để chứng minh bạn là người thật trên Internet? Đồng thời, chúng ta cũng cần phân biệt giữa người thật và AI trên Internet, đồng thời theo dõi kịp thời những tác động bất lợi tiềm ẩn của AI. Sau đó, công nghệ chuỗi khối có thể được sử dụng làm chứng chỉ nhận dạng người thật. Nó có thể mã hóa và lưu trữ thông tin sinh học và đảm bảo rằng nó không thể bị giả mạo. Nó cũng có thể được sử dụng để chứng minh danh tính người thật mà không bị rò rỉ thông tin chi tiết.

Về vấn đề này, Sam Altman, người sáng lập OpenAI, lần đầu tiên đề xuất nó và Worldcoin, công ty do OpenAI thành lập, nhằm mục đích thiết lập danh tính kỹ thuật số toàn cầu do con người sở hữu mạng lưới tài chính. Đăng ký toàn cầu của từng cá nhân thông qua chức năng quét sinh trắc học của Orb để phân biệt một cách đáng tin cậy giữa con người và máy móc. Worldcoin tạo Lớp 2 với Op stack. Tất cả thông tin sinh học của con người sẽ sử dụng Zero Knowledge Proof (công nghệ ZKP) để đảm bảo quyền riêng tư và sẽ không bị bất kỳ bên thứ ba nào trực tiếp lấy được. Cơ chế khuyến khích của giao thức sử dụng mã thông báo blockchain chuyên dụng có tên WLD. Tuy nhiên, từ góc độ thứ yếu, lượng lưu hành của WLD là 800 triệu USD và của FDV đã đạt 28 tỷ USD. Vì vậy, nó không phù hợp cho các vị trí lâu dài và chỉ được coi là nắm giữ khi lĩnh vực AI được thổi phồng trở lại.