Làn sóng tài trợ AI đang càn quét thế giới.
Gần đây, theo Reuters, kỳ lân trí tuệ nhân tạo Cohere vừa huy động được 450 triệu USD tài trợ từ các nhà đầu tư như Nvidia, Salesforce Ventures và Cisco The value. đạt 5 tỷ đô la Mỹ (36 tỷ nhân dân tệ), thật đáng kinh ngạc.
Có thể bạn không tin, nhưng người sáng lập cốt lõi là một thế hệ khác sau thập niên 95 - Aidan Gomez. Ông cũng là tác giả của bài báo đánh giá AI nổi tiếng "Chú ý". là tất cả những gì bạn cần" "Một trong những tác giả. Tại hội nghị NVIDIA GTC năm nay, anh đã được Jen-Hsun Huang mời tham gia đối thoại bàn tròn với tư cách khách mời.
Từ trái sang phải: Ivan Zhang, Aidan Gomez, Nick Frosst
Từ năm 2019, Aidan Gomez cùng hai cựu sinh viên sau thập niên 90 là Ivan Zhang và Nick Frosst đã thành lập Cohere, lừa dối bằng mọi cách và tham gia vào làn sóng khởi nghiệp AI. Những chú bê sơ sinh không sợ hổ. Đây chắc chắn là miêu tả sống động nhất về việc AI làm giàu. Từ đó, chúng ta thấy một nhóm người sinh ra vào những năm 1990 đang dẫn đầu làn sóng khởi nghiệp AI lớn nhất trong lịch sử.
Khách của Huang Renxun
Ba người đăng -thập niên 90, tạo ra siêu kỳ lân
Câu chuyện của Cohere bắt đầu từ ba người trẻ.
Năm 1995, Aidan Gomez sinh ra ở một xứ rừng ở Ontario, Canada. Trong ký ức của anh, quê hương được bao quanh bởi cây cối xanh tươi, những ngọn núi và dòng sông thơ mộng. Tuy nhiên, tốc độ Internet không tốt và thế giới Internet dường như nằm ngoài tầm với. Điều này khiến anh phải tìm hiểu về máy tính và đam mê lập trình.
Năm 2013, Aidan vào Đại học Toronto để học ngành khoa học máy tính, sau đó đến Đại học Oxford để lấy bằng Tiến sĩ. Trong thời gian này, ông đã đọc rất nhiều các bài báo học thuật của Geoffrey Hinton, người đi đầu trong lĩnh vực AI và là người đoạt giải Turing, thậm chí còn bình luận trên các bài báo rằng bê con mới sinh không sợ hổ.
Một bước ngoặt trong cuộc đời anh là vào năm 2017. Trong thời gian thực tập tại Google Brain, Aidan, khi đó mới ngoài 20 tuổi, đã viết và xuất bản bài báo nổi tiếng " Chú ý là "cùng với bảy nhà nghiên cứu khác. Tất cả những gì bạn cần", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, vốn là kiến trúc cơ bản của mô hình lớn ChatGBT sau này.
Tuy nhiên, sự ra đời của Transformer không gây được nhiều hứng thú vào thời điểm đó. Aidan đã chứng kiến kiến trúc Transformer được sử dụng rộng rãi trong Google, mang lại những thay đổi đáng kinh ngạc. Nhưng ngoài Google, rất ít người sử dụng Transformer để xây dựng ứng dụng. Vì vậy, anh nảy ra ý tưởng khởi nghiệp.
Chuyện xảy ra vào thời điểm đó, Aidan gặp Ivan Zhang, một người Trung Quốc đã bỏ học tại Đại học Toronto và bắt đầu công việc kinh doanh của riêng mình. Ivan là một nhà thực hành kỹ thuật xuất sắc và cả hai đã thành công ngay lập tức - vào năm 2019, Cohere, tập trung vào ứng dụng các mô hình AI lớn, đã ra đời.
Năm 2020, một người đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng khác là Nick Frosst đã tham gia. Nick cũng tốt nghiệp Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Toronto và là thành viên của nhóm Google Brain Hinton. Tại thời điểm này, ba nhà sáng lập sau thập niên 90 đã tập hợp lại.
Dựa vào sự hiểu biết về công nghệ cơ bản của các mô hình lớn, Aidan áp dụng các chiến lược cạnh tranh khác biệt trong tinh thần kinh doanh, không đi theo con đường "giống ChatGPT" mang tính cách mạng mà tập trung vào về Sử dụng khả năng của các mô hình lớn để phục vụ khách hàng doanh nghiệp và thiết kế các mô hình thanh toán có mục tiêu.
Chính nhờ chiến lược khác biệt hóa này mà Cohere đã giành được vị trí trong cuộc cạnh tranh AI khốc liệt. Theo báo cáo của các phương tiện truyền thông nước ngoài, Cohere hiện đã hợp tác với Jasper, HyperWrite, Salesforce và các công ty khác. Tính đến cuối tháng 3 năm nay, doanh thu của công ty đã đạt 35 triệu đô la Mỹ và tốc độ tăng trưởng thật đáng mừng.
Tại hội nghị NVIDIA GTC năm nay, tám tác giả của các bài báo đầu tiên đã tái hợp và Aidan Gomez cũng được mời làm khách mời của Huang Renxun. Tạp chí "Time" lần đầu tiên công bố danh sách 100 nhân vật AI hàng đầu thế giới và Aidan Gomez cũng nằm trong số đó.
Tài trợ mỗi năm một lần, với mức định giá 36 tỷ
Quy trình cấp vốn của Cohere đã để lại ấn tượng sâu sắc trong giới đầu tư mạo hiểm.
Nhờ nền tảng học vấn của Aidan, công ty đã sớm nhận được sự hỗ trợ từ những tên tuổi lớn—bao gồm cả người đoạt giải Turing Geoffrey Hinton, cha đẻ của GAN, Ian Goodfellow, nhà khoa học trưởng của Uber Raquel Urtasun, giám đốc Phòng thí nghiệm nghiên cứu NVIDIA Toronto Sanja Fidler và giáo sư Fei-Fei Li của Stanford đều đã hành động. Bạn biết đấy, đây là những người dẫn đầu trong thế giới AI ngày nay.
Với sự chứng thực của các nhà lãnh đạo trong ngành, nhịp độ tài chính của Cohere khá suôn sẻ, duy trì nhịp độ hàng năm. Vào tháng 9 năm 2021, Cohere đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 40 triệu đô la Mỹ từ Index Ventures, Mục 32, Radical Ventures và nhiều nhà đầu tư cá nhân.
Nửa năm sau, vào tháng 2 năm 2022, Cohere nhận được thêm 125 triệu USD tài trợ cho Series B, dẫn đầu bởi Tiger Global, Radical Ventures, Index Ventures và Mục 32 Theo dõi đầu tư.
Cho đến tháng 5 năm 2023, Cohere đã công bố hoàn thành khoản tài trợ Series C trị giá 270 triệu đô la Mỹ, với dòng sản phẩm thậm chí còn sang trọng hơn - dẫn đầu bởi Inovia Capital, NVIDIA, Oracle, Global Capital như Salesforce, người sáng lập SaaS, Index Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures và Mirae Asset Group của Hàn Quốc đã tham gia đầu tư. Điều này nâng tổng số vốn tài trợ của công ty lên khoảng 445 triệu USD, chỉ đứng sau OpenAI và Anthropic.
Kể từ đó, định giá của Cohere đã vượt quá 2 tỷ USD.
Cảnh mới nhất là Cohere đã huy động được 450 triệu USD tài trợ từ các nhà đầu tư như Nvidia, Salesforce và Cisco, và giá trị của nó đã tăng vọt lên 5 tỷ USD Thật đáng kinh ngạc.
Một bối cảnh nóng năm nay: Thế hệ sau những năm 90 ủng hộ làn sóng khởi nghiệp AI h2>
Cảnh tượng như vậy không hề xa lạ. Nhìn xung quanh, thế hệ sau những năm 90 đang tạo ra một làn sóng khởi nghiệp AI chưa từng có.
Nhìn vào mỗi khoản tài trợ AI lớn trong năm nay, bạn gần như có thể thấy một nhóm nhà sáng lập sinh vào những năm 1990. Tôi vẫn còn nhớ tháng trước, Scal AI thông báo rằng họ đã nhận được khoản tài trợ 1 tỷ USD, với mức định giá đạt 13,8 tỷ USD (khoảng 100 tỷ RMB), đứng đằng sau là Alexander Wang và Lucy Guo, sinh năm 1995. Để biết chi tiết, hãy xem bài viết trước của Silicon Rabbit: Một người bỏ học MIT năm 1997 đã trở thành kỳ lân trị giá 7,3 tỷ USD sau 5 năm
Thật trùng hợp, tuần này AI đã tự động tạo ra một Phần mềm video Pika đã hoàn thành vòng tài trợ Series B với tổng trị giá 80 triệu USD, do Spark Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Greycroft, Lightspeed Venture Partners và Jared Leto. Định giá của công ty vượt quá 470 triệu USD (3,406 tỷ RMB). Thế hệ những năm 95—Guo Wenjing.
Guo Wenjing là nữ sinh viên đầu tiên ở tỉnh Chiết Giang được nhận vào Harvard sớm khi còn là sinh viên. Cô đã nhận được bằng thạc sĩ về khoa học máy tính và bằng đại học về ngành này. toán học từ Harvard, và sau đó đến Đại học Stanford để học tiến sĩ. Vào tháng 4 năm ngoái, Guo Wenjing đã bỏ học tại Stanford cùng với một số bạn cùng lớp và cùng nhau phát triển Pika, sản phẩm đã trở thành một sản phẩm đình đám toàn cầu.
Nhìn vào làn sóng khởi nghiệp AI trong nước, thế hệ trẻ cũng đang bắt đầu phát triển.
Cách đây không lâu, vòng tài trợ mới nhất cho công ty ngôi sao mô hình AI trong nước Dark Side of the Moon đã được đưa ra. Báo giá đã lên tới 3 tỷ đô la Mỹ. Người lãnh đạo công ty là thạc sĩ hàn lâm sau thập niên 90 của Đại học Thanh Hoa Yang Zhilin. Lớn lên ở Sán Đầu, Quảng Đông, Yang Zhilin được giới thiệu vào Đại học Thanh Hoa sau khi tốt nghiệp trung học, và sau đó học lấy bằng tiến sĩ tại Đại học Carnegie Mellon. Trong năm qua, Dark Side of the Moon đã trở thành dự án được các VC tranh giành gay gắt trên mạch mô hình lớn.
Peng Zhihui, cựu "cậu bé thiên tài" Zhihui Jun của Huawei, cũng vô cùng ấn tượng. Anh ấy tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Điện tử Trung Quốc với bằng cử nhân. Anh ấy cũng là chủ sở hữu của Bilibili với 2,5 triệu người hâm mộ. Anh ấy đã thành lập Zhiyuan Robot, nhắm đến lĩnh vực trí tuệ thể hiện. Kể từ khi thành lập vào tháng 2 năm 2023, Zhiyuan Robot đã liên tục giành được nhiều vòng tài trợ và bất khả chiến bại.
Ngày càng có nhiều nhà sáng lập AI sinh vào những năm 1990 mới nổi - Muyan Zhiyu được thành lập bởi Zhang Yueguang, trưởng nhóm sản phẩm của sản phẩm AI nổi tiếng trước đây "Miaoya", được thành lập Nhiều vòng tài trợ đã được hoàn thành trong nửa năm. Thế hệ sau 90 này tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa với bằng cử nhân; Giám đốc điều hành Waveform Intelligence, Jiang Yuchen, sinh năm 1998, nhận bằng cử nhân tại Đại học Chiết Giang và bằng Tiến sĩ. ETH Zurich Anh ấy đang tham gia nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hàng Châu Waveform Intelligence, do cô thành lập, gần đây đã nhận được vòng tài trợ Pre-A do Lanchi Venture Capital dẫn đầu, với sự tham gia của West Lake Venture Capital, cổ đông cũ Oufang Angel và những người khác.
Ở đây cũng có một danh sách dài - Trí tuệ đối tường Zeng Guoyang, Tai Chi Graphics Hu Yuanming, Ruilai Wisdom Tian Tian, Star Move Era Chen Jianyu ... Hãy đếm ngược một cách chi tiết, hầu hết trong số họ đều có nền tảng khoa học và kỹ thuật từ các trường đại học hàng đầu ở Trung Quốc và thậm chí cả thế giới, và đã trở thành con cưng của thời đại nhờ cưỡi làn sóng trí tuệ nhân tạo. Về vấn đề này, Hua Chuang Capital đã tóm tắt những đặc điểm của làn sóng sáng lập này:
Đầu tiên, nền tảng học vấn khá nổi bật, cơ bản là về máy tính và trí tuệ nhân tạo từ các trường đại học hàng đầu trong và ngoài nước có liên quan chặt chẽ như trí tuệ, với nguồn lực nghiên cứu và kinh nghiệm thực tập phong phú tại các nhà máy lớn;
Thứ hai, tập trung vào R&D và tập trung vào nhóm, chỉ một số ít người có thể xây dựng một nhóm hoàn chỉnh Quá trình phát triển và triển khai nhóm bắt đầu rất nhanh chóng;
Thứ ba, AI có tính sáng tạo được coi là một sự thay đổi mô hình lớn đối với giới trẻ. quan tâm đến đổi mới công nghệ và tinh thần kinh doanh theo phong cách Steve Jobs. Có niềm tin mãnh liệt vào sự tôn thờ.
Thế giới này luôn thuộc về những người trẻ. Họ đến từ vô số trường danh tiếng và đang sử dụng công nghệ mới nhất để viết chú thích cho thế giới và cùng nhau tạo ra một khung cảnh tráng lệ về tinh thần kinh doanh AI trước mắt họ.